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摘要:
研究了一种基于模型预测控制的永磁同步电机控制系统的改进自抗扰控制策略.以模型预测控制作为电流内环,减小了定子电流脉动,提高系统控制精度.自抗扰中ESO的带宽往往会受到噪声的限制,导致ESO通常不能实时跟踪总的扰动.为了减少噪声的影响,将卡尔曼观测器引入自抗扰控制器,来提高ESO的性能,同时估计负载转矩的扰动量.将卡尔曼观测器与ESO相结合,有效地提高自抗扰控制器的控制性能.仿真及实验结果验证了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于模型预测控制的永磁同步电机改进自抗扰控制研究
来源期刊 微特电机 学科 工学
关键词 永磁同步电机 自抗扰控制 滤波 响应速度 模型预测控制
年,卷(期) 2018,(10) 所属期刊栏目 驱动控制
研究方向 页码范围 70-74
页数 5页 分类号 TM341|TM351
字数 5007字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-7018.2018.10.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈凌翔 10 10 3.0 3.0
2 李月超 9 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
永磁同步电机
自抗扰控制
滤波
响应速度
模型预测控制
研究起点
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期刊影响力
微特电机
月刊
1004-7018
31-1428/TM
大16开
上海市虹漕路30号
4-270
1973
chi
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