基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
现有的电力系统故障诊断方法通常只采用继电保护装置(protective relay,PR)和断路器(circuit breaker,CB)的状态信息作为判据,信息裕度较低,这样对于复杂故障情形就可能得到不准确的甚至错误的故障诊断结果.相量测量单元(phasor measurement unit,PMU)的大范围普及使得同步相量数据的实时获取成为可能.在此背景下,文章提出一种基于保护设备状态信息和相量信息的电力系统故障诊断的改进解析模型.首先,基于断路器状态量和相量数据等多源信息快速判定故障区域;之后,采用所提出的改进解析模型针对故障区域内所包含的元件进行故障诊断.文章还提出了基于相量信息的故障诊断判据,并对传统判据进行了改进,以增强所提出的故障诊断方法的容错性和适应能力.最后,采用IEEE 39节点系统对所提出的故障诊断改进解析模型进行测试,以验证其正确性和高容错能力.仿真结果表明,通过将相量数据引入故障判据,所提出的故障诊断方法可以在保护装置故障或故障报警信息失真的情况下对复杂故障进行准确诊断.
推荐文章
电力系统故障诊断应用技术的分析
电力系统
系统故障
故障诊断技术
自动化技术
基于Petri网和故障树的电力系统故障诊断模型
故障诊断
建模
故障树
Petri网
基于粗糙集的船舶电力系统故障诊断
粗糙集
遗传算法
一致性规则
人工智能技术在电力系统故障诊断中的运用分析
人工智能技术
电力系统
故障诊断
智能化发展
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于广域测量信息的电力系统故障诊断解析模型
来源期刊 电力建设 学科 工学
关键词 故障诊断 解析模型 相量数据 相量测量单元(PMU)
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 智能电网
研究方向 页码范围 10-20
页数 11页 分类号 TM744
字数 797字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7229.2018.05.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 文福拴 浙江大学电气工程学院 253 8223 44.0 84.0
2 熊文 22 128 6.0 11.0
3 赵宏伟 7 31 4.0 5.0
4 张岩 24 425 11.0 20.0
6 尚慧玉 6 6 1.0 2.0
9 牛振勇 1 4 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (21)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (39)
二级引证文献  (1)
1988(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2008(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2010(5)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(0)
2011(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2018(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2020(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
故障诊断
解析模型
相量数据
相量测量单元(PMU)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力建设
月刊
1000-7229
11-2583/TM
大16开
北京市昌平区北七家镇未来科技城国家电网办公区A座225
82-679
1958
chi
出版文献量(篇)
6415
总下载数(次)
11
总被引数(次)
42832
论文1v1指导