牛顿迭代法在草图约束优化问题中的改进

• 作者: 卫琛戈 常伟 张睿航 张龙 钟岩
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 草图约束优化 人工蜂群 牛顿迭代
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 页码范围: 64-67
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.6
• 字数: 3563字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2018.04.017

摘要

为完成草图约束问题的快速高效求解,文中提出基于人工蜂群的牛顿迭代混合算法来求解草图约束问题.其首先用蜂群算法对初值进行全局搜索,并将得到的初值作为牛顿法的初值进行草图约束问题的求解,保证了迭代速度,又避免了问题求解过程中陷入局部最优值,较好地把两种算法的优势结合起来,从而提高草图约束问题求解的速度以及成功率.仿真数据显示,该算法结果是可靠的,有较强的数值稳定性,是一种理想的求解草图约束问题的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张龙	西北工业大学理学院	17	92	5.0	9.0
2	常伟	西北工业大学理学院	3	18	2.0	3.0
3	卫琛戈	西北工业大学理学院	1	2	1.0	1.0
4	张睿航	西北工业大学理学院	1	2	1.0	1.0
5	钟岩	西北工业大学理学院	1	2	1.0	1.0