基于状态监测的港口机械设备维修策略研究

• 作者: 张莹 苑中锴 范厚明
• 来源期刊: 广西大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 港口机械设备 状态监测 维修策略 马尔科夫决策过程
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 机械工程
• 页码范围: 965-976
• 页数: 12页
• 分类号: TH17
• 字数: 8666字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13624/j.cnki.issn.1001-7445.2018.0965

摘要

为了保障港口生产作业的正常运行,科学地制定港口机械设备最优维修策略,将港口机械状态监测与设备维修相结合,建立基于马尔科夫决策过程的维修策略优化模型,并采用策略迭代法对模型进行求解,确定任意决策点的维修策略和下次监测间隔时间.以龙口港装载机为例,验证分析了该模型的有效性.结果表明,随着龙口港装载机状态的劣化,根据设备不同的状态由不采取维修策略到采取预防性维修策略或事后维修策略的检测间隔时间也随之变短,最终得到最优维修策略下的长期平均维修成本为1. 9118元/h,其维修成本比初始策略节省约23% .

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范厚明	大连海事大学交通运输工程学院	98	862	15.0	24.0
2	苑中锴	大连海事大学交通运输工程学院	1	3	1.0	1.0
3	张莹	大连海事大学交通运输工程学院	4	7	2.0	2.0