分形维数约束ICA-RLS的遥测振动信号降噪方法

• 作者: 刘学 商诺诺 玄志武
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 独立分量分析 递归最小均方 分形维数 相空间重构 遥测振动信号
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 电磁兼容与减振降噪
• 页码范围: 141-145
• 页数: 5页
• 分类号: TN911
• 字数: 3672字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9730.2018.03.034

摘要

针对噪声会对遥测振动信号时频分析产生影响的问题,提出一种分形维数约束独立分量分析ICA-递归最小均方RLS的降噪方法,首先对振动信号进行相空间重构,采用基于峭度最大化的牛顿迭代ICA算法对信号进行盲源分离;然后计算各源信号的分形维数,根据分形维数自动判别含噪源信号,对含噪源信号进行RLS自适应滤波;最后对滤波后的信号进行重构,得到降噪后的振动信号.实测信号处理结果验证了算法的有效性.