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摘要:
高效率的大规模并行求解广义本征值方程是在计算电子结构等高性能计算学科中的一个重要课题,在未来E级计算的发展上有重要的意义.根据马普研究所近几年开发的一种面向P级应用的本征值求解库(eigenvalue solver for petaflop-applications,ELPA),针对广义本征值问题,开发了一款开源并行广义本征值求解器GenELPA,实现了从广义本征值问题到一般本征值问题的转换方法,避免了潜在的问题;然后调用ELPA进行计算,具有良好的计算速度和并行效率;同时采用了类似ScaLAPACK的接口,更加易于使用.在第一性原理软件ABACUS(atomic-orbital based ab-initio computation at USTC)中的实际应用表明该求解器具有理想的计算速度提升.
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文献信息
篇名 并行广义本征值求解器GenELPA
来源期刊 计算机科学与探索 学科 工学
关键词 广义本征值 ELPA 电子结构 ABACUS软件
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 高性能计算
研究方向 页码范围 65-71
页数 7页 分类号 TP319
字数 4248字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1673-9418.1611082
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙广中 中国科学技术大学计算机科学与技术学院 34 328 8.0 17.0
2 沈瑜 中国科学技术大学超级计算中心 5 12 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
广义本征值
ELPA
电子结构
ABACUS软件
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机科学与探索
月刊
1673-9418
11-5602/TP
大16开
北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
82-560
2007
chi
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4
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10748
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