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摘要:
将灰狼优化算法(GWO)用于柔性作业车间调度问题(FJSP),以优化最大完工时间为目标,提出一种混合灰狼优化算法(HGWO).首先,采用两段式编码方式,建立GWO连续空间与FJSP离散空间的映射关系;其次,设计种群初始化方法,保证算法初始解的质量;然后,嵌入一种变邻域搜索策略,加强算法的局部搜索能力,引入遗传算子,提升算法的全局探索能力;最后,通过实验数据验证HGWO算法在求解FJSP问题方面的有效性.
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文献信息
篇名 混合灰狼优化算法求解柔性作业车间调度问题
来源期刊 控制与决策 学科 工学
关键词 柔性作业车间调度 最大完工时间 灰狼优化算法 变邻域搜索策略 遗传算法
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 503-508
页数 6页 分类号 TH165
字数 语种 中文
DOI 10.13195/j.kzyjc.2017.0124
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜天华 鲁东大学交通学院 7 48 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
柔性作业车间调度
最大完工时间
灰狼优化算法
变邻域搜索策略
遗传算法
研究起点
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控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
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