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基于月径流预报的三峡水库优化蓄水方案
基于月径流预报的三峡水库优化蓄水方案
作者:
何绍坤
尹家波
杨光
郭生练
陈柯兵
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
三峡水库
蓄水方案
径流预报
聚类分析
NSGA-Ⅱ算法
摘要:
针对现有三峡水库蓄水调度尚未考虑预报信息,提出聚类—预报—优化的预报调度模式.以年均发电量最大和年均蓄水位最高为目标,建立了三峡水库优化蓄水模型,并用NSGA-Ⅱ算法优化蓄水调度线.通过对比分析发现,利用前4个月的径流作为预报因子,支持向量机模型(SVM-4)可获得最佳的9月径流量预报结果.若预报9月份来水为丰水月和平水月,目前运用的9月10日优化蓄水方案的效果良好;若预报9月份来水为枯水月,则应将起蓄时间提前至9月1日,这样可提高三峡水库发电量3.43%,蓄满率3.44%.
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防洪兴利
蓄水调度图
梯级水库蓄水对三峡水库洪峰沙峰异步特性的影响
梯级水库
洪峰
沙峰
传播特性
异步
三峡水库
三峡水库蓄水期洞庭湖出湖水量变化
出湖水量
蓄水量
水动力模型
三峡水库
洞庭湖
内容分析
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文献信息
篇名
基于月径流预报的三峡水库优化蓄水方案
来源期刊
武汉大学学报(工学版)
学科
工学
关键词
三峡水库
蓄水方案
径流预报
聚类分析
NSGA-Ⅱ算法
年,卷(期)
2018,(2)
所属期刊栏目
水利水电工程
研究方向
页码范围
112-117
页数
6页
分类号
TV697.1
字数
语种
中文
DOI
10.14188/j.1671-8844.2018-02-003
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
郭生练
武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室
288
5913
39.0
62.0
2
杨光
武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室
66
594
13.0
22.0
3
尹家波
武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室
18
39
4.0
4.0
4
何绍坤
武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室
9
14
3.0
3.0
5
陈柯兵
武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室
11
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引文网络
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(23)
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二级引证文献(2)
2020(5)
引证文献(2)
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研究主题发展历程
节点文献
三峡水库
蓄水方案
径流预报
聚类分析
NSGA-Ⅱ算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉大学学报(工学版)
主办单位:
武汉大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1671-8844
CN:
42-1675/T
开本:
大16开
出版地:
武汉市武昌珞珈山东湖南路8号
邮发代号:
38-18
创刊时间:
1957
语种:
chi
出版文献量(篇)
3864
总下载数(次)
12
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