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摘要:
随着虚拟化、云计算技术的迅速发展,传统的管理系统已经不能满足用户需求,因此,云计算平台的高效管理已逐渐成为社会关注的焦点.监控作为管理手段的重要举措之一,管理员能够通过监控收集系统运行的信息,并依据这些信息规划、调整云管理的行为,从而提供给用户更高的服务质量.文中部署了OpenStack云管理平台,并对传统的线性回归和马尔可夫链进行分析,总结出它们现有的弊端,并充分结合两种算法对云平台进行预测.由于OpenStack中的数据具有一定的规律性,在不同阶段采用不同的算法.实验结果表明,根据不同阶段采用不同的算法能够更加准确预测下一时刻的数据,从而减少数据在网络中的传输,减小了网络开销.
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内容分析
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文献信息
篇名 OpenStack云平台的监控系统算法设计与实现
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 OpenStack 监控 混合算法 云平台监控
年,卷(期) 2018,(7) 所属期刊栏目 应用开发研究
研究方向 页码范围 196-199
页数 4页 分类号 TP393
字数 2966字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2018.07.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王志明 南京工程学院通信与信息工程学院 29 163 6.0 12.0
2 王元 南京邮电大学通信与信息工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
OpenStack
监控
混合算法
云平台监控
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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