常见伤口感染细菌高场不对称波形离子迁移谱识别算法

• 作者: 严军 何庆华 尹军 毕玉田 陆彦邑 黎敏
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: [关键字]高场不对称波形离子迁移谱 常见伤口感染细菌 模式识别算法
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 医学信号处理与医学仪器
• 页码范围: 205-209
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-202X.2018.02.017

摘要

目的:使用模式识别算法对常见伤口感染细菌(大肠杆菌、金黄色葡萄球菌、铜绿假单胞菌)TH肉汤培养液及纯TH培养液的高场不对称波形离子迁移谱(FAIMS图谱)进行分类识别.方法:使用FAIMS分析仪收集了4种样品的训练及测试样本.预处理后,用主成分分析和线性判别分析对样本进行降维和特征提取,得到了训练集和测试集的空间三维分布模型,再用最近邻规则算法进行样本识别.结果:特征提取后,正负模式样本均具有良好的分离效果,并且正模式可分性明显优于负模式.当K取合适的值时,正负模式识别率分别可达90％和70％以上.对于本文的数据模型,K取值等于或最接近每类样本数的奇数为最佳.结论:该种算法可用于常见伤口感染细菌肉汤培养液FAIMS图谱的分类及识别.