人工长白落叶松枝条存活模型

• 作者: 李凤日 王烁 董利虎
• 来源期刊: 北京林业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 长白落叶松 Logistic 广义线性混合模型
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 林学
• 页码范围: 57-66
• 页数: 10页
• 分类号: S757.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.13332/j.1000-1522.20170203

摘要

[目的]木材的质量决定了它在生产中的价值,优质的木材往往可以获得更高的利润.但是树干上节子的大小会严重影响木材的质量,而节子是在枝条死亡后形成的,所以通过研究枝条属性,寻找合适的营林控制方式将对提高木材质量具有重要意义.[方法]本研究根据黑龙江省佳木斯市孟家岗林场、林口林业局和东京城林业局的10块长白落叶松人工林标准地中的70株落叶松枝解析数据,分别建立传统的Logistic基础模型以及相应的广义线性混合模型(GLMM)来预测该地区长白落叶松的枝条存活状况,并对模型进行拟合效果评价和独立性检验.[结果]枝条存活状态受树木自然整枝程度、枝条生长位置和树木间竞争等因素的影响,在模型中,冠长率(CR)可以反映树木自然整枝程度,其参数值为正说明树木自然整枝程度较低时,枝条大多处于存活状态.枝条相对位置(BRH)和枝条轮数(WHOLE)可以反映枝条的生长位置,其参数值为负说明处于树冠上部的枝条由于受光充分而长势良好,而处于树冠下部的枝条由于相互遮蔽而死亡.树高胸径比(HD)可以反映林木间的竞争情况,其参数值为负说明激烈的竞争环境会使枝条存活概率降低.AIC、RMSE、AUC和模型判断正确率可以用于比较基础模型和广义线性混合模型的预测效果.经计算,广义线性混合模型的AIC=801.67,RMSE=0.126,均小于基础模型,AUC=0.9975,模型判断正确率为97.9％,均大于基础模型,说明广义线性混合模型可以有效解决不同个体间存在差异的问题,有利于提高枝条存活状态的预测精度.独立性检验结果显示模型预测精度良好.[结论]本研究可为长白落叶松人工林确定合理的经营措施,提高木材质量提供理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李凤日	东北林业大学林学院	167	2057	23.0	35.0
2	董利虎	东北林业大学林学院	51	484	12.0	20.0
3	王烁	东北林业大学林学院	3	10	2.0	3.0