叶面积指数遥感估算的三种回归模型分析

• 作者: 李少达 杨容浩 胡古月
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 叶面积指数 植被指数 回归模型 偏最小二乘回归
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 地理国情
• 页码范围: 46-50,66
• 页数: 6页
• 分类号: P237|TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2018.10.007

摘要

针对叶面积指数(LAI)估算方法的适用性和提高估算精度的问题,该文基于Landsat-7 ETM+遥感影像,以都江堰市青城山地区为研究对象,利用LAI-2000对样地LAI进行观测采集,建立如归一化植被指数等4种常见植被指数的单植被指数线性、非线性回归模型和多植被指数组合的偏最小二乘回归模型,比较分析了不同植被指数和不同模型估算LAI的精度.实验结果表明,偏最小二乘回归法能有效解决因变量较多时权重系数难确定的问题,是估算LAI的一种有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨容浩	成都理工大学地球科学学院	37	167	9.0	11.0
3	李少达	成都理工大学地球科学学院	26	246	8.0	15.0
4	胡古月	成都理工大学地球科学学院	6	4	2.0	2.0