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摘要:
为探究杭州市冬春季节大气污染特征与雾霾成因,本文分析了2015年12月-2016年3月市区10个空气质量监测站的PM2.5、SO2等6种污染物的浓度变化规律,对比了雾霾期和非雾霾期各污染物间的相关性,利用HYSPLIT(Hybrid Single Particle Lagrangian Integrated Trajectory)模型探讨了期间5次典型雾霾期污染物的潜在来源.结果表明,研究期内各污染物浓度呈现冬高春低的变化趋势(除O3浓度3月最高),颗粒物和NO2是主要的超标污染物,其中PM2.5和PM10日均值分别是一级标准的2.2和2.4倍.雾霾期PM2.5、PM10、SO2、NO2和CO浓度是非雾霾期的2.4、2.3、1.3、1.5和1.6倍,PM2.5与CO的正相关性最强(0.863),远高于NO2(0.410)和SO2(0.399),而非雾霾期三者差异不大,表明雾霾期机动车尾气的贡献更为重要.HYSPLIT后向轨迹和浓度权重轨迹CWT(Concentration-Weighted Trajectory)分析结果表明雾霾时期西南(38.3%)、西北(19.1%)方向和近距离输送(27.3%)的气团携带了较多的污染物,远距离输送是污染物的主要来源.研究结果可为长三角的雾霾污染控制提供数据支撑.
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文献信息
篇名 杭州市典型雾霾期污染特征及污染源的HYSPLIT模型分析
来源期刊 环境科学学报 学科 地球科学
关键词 大气污染物 相关性 雾霾事件 后向轨迹
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 1717-1726
页数 10页 分类号 X51
字数 语种 中文
DOI 10.13671/j.hjkxxb.2017.0428
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张昊 浙江大学环境与资源学院 15 70 5.0 8.0
2 胡宝兰 浙江大学环境与资源学院 53 1764 24.0 41.0
3 楼莉萍 浙江大学环境与资源学院 32 434 12.0 20.0
4 李正 浙江大学环境与资源学院 4 18 2.0 4.0
5 叶辉 2 17 2.0 2.0
6 程广焕 南京信息工程大学环境科学与工程学院 1 12 1.0 1.0
7 孙明洋 南京信息工程大学环境科学与工程学院 1 12 1.0 1.0
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大气污染物
相关性
雾霾事件
后向轨迹
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环境科学学报
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0253-2468
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大16开
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1981
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