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摘要:
针对地磁指纹在室内定位中存在重复性,以及行人航迹推算(PDR)累积误差明显的问题,提出了一种基于智能手机的多传感器融合定位方法.该方法首先通过WiFi和随机采样一致性(RANSAC)算法拟合路径,确定初始位置;然后利用手机中的加速度计进行步长估计,利用陀螺仪进行转向检测;最后通过地图约束的自适应粒子滤波(PF)算法以地磁场修正PDR的定位结果.仿真结果表明,该方法能够有效克服PDR的累积误差以及地磁值不唯一的缺陷,提高室内定位精度、减少能耗.
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文献信息
篇名 基于智能手机的地磁/WiFi/PDR的室内定位算法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 室内定位 地磁 行人航迹推算 粒子滤波 初始位置
年,卷(期) 2018,(9) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 2598-2602
页数 5页 分类号 TN911.23
字数 4463字 语种 中文
DOI 10.11772/j.issn.1001-9081.2018020368
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节点文献
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地磁
行人航迹推算
粒子滤波
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