SCI论文作者自动识别方法研究

• 作者: 侯海东 徐建良 洪腾龙
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 作者识别 重名消歧 合著关系 模糊匹配
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 57-60
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 3749字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.w173297

摘要

针对科研管理部门进行SCI论文统计时依赖人工判断识别作者 、工作繁重且容易出错等问题,通过深入分析SCI论文文献特征,设计一种利用论文作者姓名和署名单位进行作者自动识别的方法.基于中国海洋大学2012-2016年发表的SCI论文数据进行实验和结果分析,针对作者识别过程中出现的作者重名问题,利用字符串模糊匹配和作者间合著关系对识别方法进行改进,再通过实验对比改进前后的作者识别结果,评估改进方法.实验结果表明,改进方法取得了比较理想的效果,达到了更高的识别精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐建良	中国海洋大学信息科学与工程学院	54	216	8.0	11.0
2	侯海东	中国海洋大学信息科学与工程学院	1	2	1.0	1.0
3	洪腾龙	中国海洋大学信息科学与工程学院	2	2	1.0	1.0