基于最小频率误差的混凝土重力坝损伤部位识别方法

• 作者: 严鹏 卢文波 姚尚武 王高辉 陈明
• 来源期刊: 武汉大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 混凝土重力坝 健康诊断 损伤 裂缝 固有频率
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 水利水电工程
• 页码范围: 106-111,124
• 页数: 7页
• 分类号: TV642.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.14188/j.1671-8844.2018-02-002

摘要

在强震、冲击等荷载作用下混凝土重力坝易发生损伤破坏,如何有效快速地识别并定位重力坝损伤对大坝健康诊断和安全评价具有重要意义.为此提出了一种基于最小频率误差的混凝土重力坝损伤部位识别方法,该方法通过建立不同损伤部位的频率特征数据库,采用最小频率误差方法对大坝损伤进行识别和定位;同时研究了裂缝扩展深度及裂缝发展方向对该方法识别结果的影响.结果表明:提出的损伤部位识别方法能有效地识别混凝土重力坝损伤部位,且识别结果不受裂缝深度和方向的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢文波	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	138	3134	34.0	51.0
2	陈明	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	115	1283	19.0	32.0
3	严鹏	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	52	430	9.0	20.0
4	王高辉	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	26	82	6.0	8.0
5	姚尚武	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	2	28	1.0	2.0