一种融合时频信息的钢琴音符端点检测算法

• 作者: 万永菁 张杰霖 王泓程 顾思恒 黎思泉
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 端点检测 时频信息 键号频谱 余弦相似度
• 年，卷（期）: 2018,（13）
• 所属期刊栏目: 科技前沿
• 页码范围: 41-44
• 页数: 4页
• 分类号: TN912.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.15913/j.cnki.kjycx.2018.13.041

摘要

准确的音符端点检测是乐音识别的重要基础.针对端点检测算法中误识别的情况,提出了一种融合时频信息的钢琴音符端点检测算法,先通过能量峰值求出可能的音符起始点,用键号频谱的形式表示音频的频谱特征,再通过余弦相似度和曼哈顿距离筛选音符端点,在不需要音色先验知识的情况下实现音符切分.实验表明,融合时频信息进行音符端点筛选能够有效提高音符端点检测的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万永菁	华东理工大学信息科学与工程学院	30	60	5.0	5.0
2	黎思泉	华东理工大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0
3	王泓程	华东理工大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0
4	顾思恒	华东理工大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0
5	张杰霖	华东理工大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0