基于L1/2正则化的三维人体姿态重构

• 作者: 张荣 洪金华 郭立君
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 3D重构 稀疏表示 L1/2正则化 凸规划
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1086-1095
• 页数: 10页
• 字数: 7045字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16383/j.aas.2018.c170199

摘要

针对从给定2D特征点的单目图像中重构对象的3D形状问题,本文在形状空间模型的基础上,结合L1/2正则化和谱范数的性质提出一种基于L1/2正则化的凸松弛方法,将形状空间模型的非凸求解问题通过凸松弛方法转化为凸规划问题;在采用ADMM算法对凸规划问题进行优化求解过程中,提出谱范数近端梯度算法保证解的正交性与稀疏性.利用所提的优化方法,基于形状空间模型和3D可变形状模型在卡内基梅隆大学运动捕获数据库上进行3D人体姿态重构,定性和定量对比实验结果表明本文方法均优于现有的优化方法,验证了所提方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张荣	宁波大学信息科学与工程学院	40	113	6.0	8.0
2	郭立君	宁波大学信息科学与工程学院	36	158	8.0	11.0
3	洪金华	宁波大学信息科学与工程学院	2	3	1.0	1.0