基于数据相关性及互补性的配电网选线新方法

• 作者: 周佳铭 姚灿棋 李田 李露 王媛媛
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 配电网 单相接地故障 数据相关性 主成分分析 费舍尔判别分析
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 15-20
• 页数: 6页
• 分类号: TM773
• 字数: 3714字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2018.10.002

摘要

为提高配电网单相接地故障选线的精度及鲁棒性,本文提出了一种基于数据相关性及互补性的选线新方法.借助Copula函数刻画多源故障信息之间的相关性;通过与故障特征数据拟合度最优的Copula函数构造秩相关系数,并用秩相关系数取代主成分分析中的线性相关系数,构造出计及故障数据相关性及互补性的特征挖掘方法;利用费舍尔(Fisher)判别分析法判别故障线路.EMTP及Matlab仿真结果表明,在不同的故障条件下,本文所提出的保护方法均可正确判断出故障线路.