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摘要:
最近邻搜索算法在计算机数据检索与查询中起着重要的作用.特别当搜索数据数量很大时,我们需要一种高效数据检索算法,目前的快速检索算法大部分都是基于树结构的算法.树算法的效率随着数据维数增大急剧下降.本文采用散列函数族对数据散列的方法来构建树节点,选择局部积分概率不完全空间覆盖方法来构造树的结构,该算法能够有效地表达数据分布特征,实现快速的最近邻查找.本文通过实验测试验证,相对与传统位置敏感散列算法,本文在高维数据空间中实现了更高效的性能.
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文献信息
篇名 局域积分散列最近邻查找算法
来源期刊 电子测试 学科
关键词 最近邻算法 局域积分散列 高维数据
年,卷(期) 2018,(18) 所属期刊栏目 理论与算法
研究方向 页码范围 46-47,18
页数 3页 分类号
字数 2339字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪苗 陆军装甲兵学院信息与通信系 1 0 0.0 0.0
2 刘军辉 陆军装甲兵学院信息与通信系 1 0 0.0 0.0
3 汪熙 陆军装甲兵学院信息与通信系 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
最近邻算法
局域积分散列
高维数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测试
半月刊
1000-8519
11-3927/TN
大16开
北京市100098-002信箱
82-870
1994
chi
出版文献量(篇)
19588
总下载数(次)
63
总被引数(次)
36145
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