基于Spark的分布式车流量检测方法设计与实现

• 作者: 伍玲 张洪 牛新征 赵平
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 分布式计算框架 帧差法 车流量检测 计算机视觉
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 199-202,206
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2018.02.049

摘要

针对现有车流量检测算法处理批量视频效率较低的问题,提出了基于Spark分布式计算框架的车流量检测方法;为提高计算节点对待处理数据的读取速率,在底层采用HDFS将交通视频元数据进行高效存储,同时设计了分布式帧差法以实现车流量并行检测与统计;最终,检测结果由主控节点存储于HBase中,以提升数据访问的可靠度;在真实数据集上的测试结果表明,与传统帧差法实现车流量检测算法相比较,处理速度提升528％,同时准确率为90.5％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛新征	电子科技大学计算机科学与工程学院	45	470	10.0	20.0
2	张洪	电子科技大学信息与软件工程学院	7	32	4.0	5.0
3	赵平		2	11	2.0	2.0
4	伍玲		1	2	1.0	1.0