应用结构关系识别法对黑龙江省森林碳储量的预测

• 作者: 刘鹏 李顺龙 王姝雅 高丹丹
• 来源期刊: 东北林业大学学报
• 关键词: 森林碳储量 结构关系识别 向量误差修正模型 黑龙江省
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 页码范围: 59-64
• 页数: 6页
• 分类号: S718.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5382.2018.09.013

摘要

采用森林蓄积量扩展法,计算黑龙江省1986-2016年森林碳储量.从林业碳保护管理行为、碳吸引管理行为、林业经济发展规模三个方面,选取森林病虫害发生面积、森林火灾受害面积、造林面积、森林抚育面积、森林采伐量、林业基本建设投资、林业总产值7个指标,结合黑龙江省1986-2016年间森林碳储量相关指标数据,运用格兰杰因果检验、弱外生性检验识别森林碳储量与变量间的联系;通过Johansen协整检验,分析内生变量是否存在长期均衡关系;选用自回归滑动平均(ARMA)模型、向量自回归(VAR)模型、向量误差修正(VECM)模型进行样本内预测,比较模型预测准确性.结果表明:森林病虫害发生面积、林业总产值,与森林碳储量间存在格兰杰因果关系;造林面积通过影响林业总产值,间接影响森林碳储量;森林火灾受害面积与森林病虫害发生面积存在关联;可采用预测结果最优的VECM模型对黑龙江省森林碳储量进行样本外预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李顺龙		43	371	10.0	18.0
2	刘鹏		21	33	3.0	5.0
3	王姝雅		1	0	0.0	0.0
4	高丹丹		9	23	2.0	4.0