出血性脑卒中发病的日节律及SARIMA模型的定量预测

• 作者: 刘秋菊 姚延松 曹晓盼 盛雪平 赵岩江 赵玉红
• 来源期刊: 国际医药卫生导报
• 关键词: 出血性脑卒中 日节律 时间序列 SARIMA 预测
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 临床研究
• 页码范围: 536-540
• 页数: 5页
• 字数: 2619字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.issn.1007-1245.2018.04.025

摘要

目的 了解出血性脑卒中(HS)发病的日分布规律,构建时序预测模型,为HS的一级预防提供参考.方法 入选3个研究单位2017年6月1至30日诊治的895例HS患者,统计昼夜发病的时间点,应用季节乘积模型(SARIMA)建模.结果 各时段的发病例数不等或不全等,P＜0.05,北京时间8:00-11:00时段发病243例(占27.15％),18:00-21:00时段发病297例(占33.18％).通过识别与检验,逐一尝试法建立了SARIMA(1,0,1)×(1,1,1) 24模型,该模型较准确地预测了历史数据.结论 北京时间8:00-11:00时和18:00-21:00时为HS的高发时段,SARIMA(1,0,1)×(1,1,1)24模型为HS发病日分布趋势提供了较好的预测,可作为HS防治措施的重要参考依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵岩江		4	0	0.0	0.0
2	刘秋菊	河南省遂平县人民医院神经内科	4	30	3.0	4.0
3	姚延松		1	0	0.0	0.0
4	赵玉红	河南省遂平县人民医院神经内科	1	0	0.0	0.0
5	盛雪平	河南省遂平县人民医院神经内科	3	24	2.0	3.0
6	曹晓盼	河南省遂平县人民医院神经内科	1	0	0.0	0.0