基于遗传算法的航班机队优化问题研究

• 作者: 王燚妍 谷润平 魏志强
• 来源期刊: 航空计算技术
• 关键词: 航空运输 机队规划 多目标规划 遗传算法 延误成本
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 计算方法
• 页码范围: 29-32,43
• 页数: 5页
• 分类号: V355.2|F560.5
• 语种: 中文

摘要

随着我国民用航空运输需求的增长,航班延误问题日渐严重,航班延误成本在航空公司运营成本中所占比率也越来越高.为了有效减少航空公司的运行成本,以延误成本最小、时间成本最小以及燃油成本最小为目标函数,建立了机队优化效率评估模型,并引入遗传算法进行求解.以某航空公司真实数据作为算例,代入模型计算最优机队配置方案,并与原方案进行对比分析.计算结果表明:提出的模型可以有效地为航空公司节省成本开支,验证了模型的有效性与可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏志强	中国民航大学空中交通管理学院	77	241	9.0	12.0
5	谷润平	中国民航大学空中交通管理学院	42	97	6.0	7.0
9	王燚妍	中国民航大学空中交通管理学院	1	4	1.0	1.0