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摘要:
为提高梯级电站的综合效益、获得较优的调度方案,建立了基于改进鲶鱼效应粒子群算法(CE-PSO)的梯级电站优化调度模型.针对鲶鱼效应粒子群算法在制作鲶鱼粒子时容易陷入局部加速的局限性,考虑到鲶鱼粒子的空间分布位置对改善粒子的多样性具有重要影响,尝试通过一定的途径将鲶鱼粒子均匀分布于整个搜索空间,提高种群的搜索效率,弥补CE-PSO算法容易陷入局部加速的局限性.将改进后的算法应用于某河流梯级电站的优化调度,结果表明,改进后的鲶鱼效应粒子群优化算法与标准PSO和CE-PSO相比,在全局搜索能力和收敛速度方面均有改善.
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文献信息
篇名 基于改进鲶鱼效应粒子群算法的电站优化调度
来源期刊 人民黄河 学科 工学
关键词 优化调度 多目标粒子群 鲶鱼效应 均匀分布 梯级水电站
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 工程建设管理
研究方向 页码范围 128-131
页数 4页 分类号 TV737|TV697.1+2
字数 4896字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1379.2018.04.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁相毅 中国水利水电科学研究院水资源研究所 11 66 4.0 8.0
2 张博 中国水利水电科学研究院水资源研究所 7 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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优化调度
多目标粒子群
鲶鱼效应
均匀分布
梯级水电站
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