花生自然风干种子蔗糖含量近红外定量分析模型构建

• 作者: 刘婷 吴琪 唐月异 孙全喜 张欣 王传堂 王志伟 王秀贞 邵俊飞
• 来源期刊: 山东农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 花生 自然风干种子 蔗糖含量 近红外定量分析
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 加工贮藏·分析检测
• 页码范围: 159-162
• 页数: 4页
• 分类号: S565.201
• 字数: 2257字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14083/j.issn.1001-4942.2018.06.029

摘要

为快速测定花生种子蔗糖含量,筛选口感好的花生品种,本研究采集167份自然风干花生种子的近红外光谱,并利用高效液相色谱(HPLC)法测定其蔗糖含量,然后利用偏最小二乘法(Modified PLS)构建多粒自然风干花生种子样品蔗糖含量的近红外定量分析模型,经内部交叉检验和优化,确定该模型的最佳光谱预处理方法为最小-最大归一化法,蔗糖含量谱区范围为4 597.7～11 988.0 cm-1,维数为10,模型的决定系数(R2)为81.59,交叉验证根均方差(RMSECV)为0.414.经外部验证,所建模型可以较好地预测花生种子蔗糖含量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王传堂		86	733	15.0	23.0
2	王秀贞		61	487	13.0	19.0
3	唐月异		60	398	12.0	16.0
4	吴琪		45	208	9.0	12.0
5	孙全喜		34	140	8.0	10.0
6	王志伟		25	67	4.0	7.0
7	刘婷		3	7	1.0	2.0
8	张欣		3	7	1.0	2.0