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摘要:
提出了一个最大公平性存储方案(Maximum Fairness Storage Allocation Scheme,MFSA),以解决基站主动存储中资源分配不公平的问题.首先,对基站主动存储的公平性问题进行建模.具体来说,采用随机线性网络编码的方式将内容存储在基站,在总的存储量和传输延迟限制下,将存储分配方案建模为最大化小基站访问资源的Jain公平性.其次,设计可以求解问题的遗传算法.该遗传算法采用矩阵编码,利用罚函数法将有约束优化转换为无约束优化,同时利用模拟退火方法加速遗传算法的收敛速度.最后,利用设计的遗传算法对该问题进行求解.实验数据表明,与对比算法的存储方案相比,提出的存储方案在公平性上有较大提升,公平性指数在总的存储量限制为3000、4000和5000时分别提高了17.01%、19.10%和18.20%,在传输延迟限制为50、60、70和80时分别提高了12.51%、15.10%、20.54%和21.20%.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的最大化公平性基站主动存储方案
来源期刊 通信技术 学科 工学
关键词 无线蜂窝网络 基站主动存储 用户公平性 遗传算法
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目 网络与系统
研究方向 页码范围 1863-1869
页数 7页 分类号 TN914
字数 5563字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0802.2018.08.019
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋财华 2 0 0.0 0.0
2 祝向辉 2 0 0.0 0.0
3 游菊芬 2 0 0.0 0.0
4 万建云 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
无线蜂窝网络
基站主动存储
用户公平性
遗传算法
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信技术
月刊
1002-0802
51-1167/TN
大16开
四川省成都高新区永丰立交桥(南)创业路8号
62-153
1967
chi
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