基于神经网络的假肢无线控制系统的设计

• 作者: 吴芳 彭子韬 沈晓燕 许鹏
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 神经网络 肌电信号 模式识别 STM32 无线控制 肌电假肢
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 电子与信息器件
• 页码范围: 63-67
• 页数: 5页
• 分类号: TN711-34|TP27
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2018.02.016

摘要

为了改善残疾人生活水平和促进医疗事业发展,提出一种基于神经网络的假肢无线控制系统设计方案.该系统以STM32为核心芯片,通过采集上肢肱二头肌、肱三头肌、指浅屈肌、指伸肌4块肌肉的肌电信号,使用BP神经网络与SOFM神经网络相结合对肌电信号进行模式识别,实时控制肌电假肢的完成伸臂、屈臂、腕内旋、腕外旋、握拳、张手6种动作行为.实验结果表明,该系统对6种动作的整体识别率可达97%,并且采用无线实时的控制方式,能够更方便地帮助部分肢体残疾患者完成这些基本的操作行为.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈晓燕	南通大学电子信息学院	33	77	4.0	7.0
2	许鹏	南通大学电子信息学院	35	60	4.0	6.0
3	彭子韬	南通大学电子信息学院	1	1	1.0	1.0
4	吴芳	南通大学电子信息学院	1	1	1.0	1.0