人工智能在CDN关键技术中的应用探讨

• 作者: 唐宏 庄一嵘 梁洁 陈戈 陈步华
• 来源期刊: 移动通信
• 学科: 工学
• 关键词: CDN 人工智能 迭代优化
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: “人工智能”专题
• 页码范围: 38-45
• 页数: 8页
• 分类号: TN929.5
• 字数: 5733字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1010.2018.08.007

摘要

针对现有CDN在内容存储、调度和分发中的性能不佳的问题,通过引入人工智能建模方法,介绍了人工智能在CDN关键技术中建立的回归预测模型能够改善这些问题,并与传统的未引入人工智能的CDN关键技术进行对比分析.本文根据现有研究结果证实了在CDN的内容中心和边缘节点部署这些模型后,通过预测存储故障、负载和网络流量以及热点内容,提前设定、调整好相应的存储策略、调度策略以及分发策略,能够显著提升CDN的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐宏	中国电信股份有限公司广州研究院	31	246	9.0	14.0
2	陈戈	中国电信股份有限公司广州研究院	27	56	4.0	5.0
3	庄一嵘	中国电信股份有限公司广州研究院	32	53	4.0	6.0
4	梁洁	中国电信股份有限公司广州研究院	22	119	5.0	10.0
5	陈步华	中国电信股份有限公司广州研究院	8	7	1.0	2.0