基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在对联合预测模型的权重研究基础上,依托沪瑞高速公路贵州段晴隆滑坡的监测资料,首先建立了该滑坡位移预测的3个非线性预测模型:支持向量机模型、指数平滑模型、GM(1,1)模型;根据各模型训练结果,然后引入准确性矩阵,得到各单模型的权重,建立多模型联合预测模型,解决多模型预测结果取舍和可靠性评判问题.将联合模型与各单一模型的预测结果对比分析得出:联合模型的预测精度高于任何单一模型的预测精度.因此,运用最优权重联合模型能有效地提高滑坡预测预报精度.
推荐文章
基于ARIMA模型的滑坡位移预测
时间序列
变形趋势
位移预测
滑坡
基于灰色关联分析联合VMD-SES-BP模型的滑坡位移预测
灰色关联
变分模态
指数平滑
BP神经网络
滑坡位移预测
基于APSO-SVR-GRU模型的白水河滑坡周期项位移预测
滑坡位移
最小二乘法
支持向量机回归
门控神经网络
自适应粒子群算法
滑坡位移灰色预测模型的VB编程实现
灰色预测
VB
GM(1,1)模型
滑坡
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于最优权重联合模型的滑坡位移预测研究
来源期刊 灾害学 学科 地球科学
关键词 滑坡 位移预测 最优权重联合模型 晴隆滑坡 贵州
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 预测·防治与对策
研究方向 页码范围 59-64
页数 6页 分类号 P642.22|X43
字数 4792字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-811X.2018.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王卫东 中南大学土木工程学院 52 465 10.0 20.0
5 刘攀 中南大学土木工程学院 8 15 2.0 3.0
6 谭捍华 2 2 1.0 1.0
7 瞿霞 中南大学土木工程学院 1 2 1.0 1.0
8 许湘华 1 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (81)
共引文献  (159)
参考文献  (13)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (16)
二级引证文献  (0)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1996(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2002(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2003(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2004(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2005(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2006(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2007(8)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(6)
2008(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2009(6)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(3)
2010(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2011(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2012(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2013(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
滑坡
位移预测
最优权重联合模型
晴隆滑坡
贵州
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
灾害学
季刊
1000-811X
61-1097/P
大16开
西安市边家村水文巷4号
1986
chi
出版文献量(篇)
3074
总下载数(次)
2
总被引数(次)
35785
论文1v1指导