基于改进PageRank算法的电网关键节点辨识方法

• 作者: 吴赋章 姜盛波 李军 杨军 谢培元 谭本东
• 来源期刊: 电力建设
• 学科: 工学
• 关键词: PageRank算法 关键节点 负荷供电 电网安全
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 现代人工智能在电力系统中的应用
• 页码范围: 34-41
• 页数: 8页
• 分类号: TM76
• 字数: 8167字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7229.2018.11.005

摘要

考虑电网和互联网具有相似的复杂网络特性,该文提出一种基于改进PageRank算法的大电网关键节点辨识方法.首先,以电网拓扑和潮流方向为基础,构建原始电网Google矩阵;然后,考虑节点类型在负荷供电和功率传输中的不同贡献,对原始G oogle矩阵进行修正以得到衍生矩阵;最后,考虑节点失效对系统功率波动和电压偏移的影响,融入电网安全因素,基于PageRank算法对节点重要度进行排序,辨识出影响负荷供电和系统安全的关键节点.以IEEE39节点系统为例进行仿真,通过模拟对节点的蓄意攻击,并与其他方法进行比较,验证了所提方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨军	武汉大学电气与自动化学院	142	1344	18.0	33.0
2	李军		6	26	2.0	5.0
3	谭本东	武汉大学电气与自动化学院	6	26	3.0	5.0
4	谢培元		10	22	2.0	4.0
5	吴赋章	武汉大学电气与自动化学院	8	11	2.0	3.0
6	姜盛波	武汉大学电气与自动化学院	3	6	1.0	2.0