基于小波分析和数学形态学相融合的高光谱数据去噪

• 作者: 吕纪荣
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱数据 小波分析 数学形态 去噪方法
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 94-97
• 页数: 4页
• 分类号: TN245
• 字数: 3049字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2018.06.094

摘要

为了更好的消除高光谱数据噪声,加快高光谱数据去噪去噪速度,设计了基于小波分析和小波分析的高光谱数据去噪方法.首先收集原始的高光谱数据,并采用小波分析对其进行变换,通过设置阈值去除高光谱数据中的噪声,然后采用数学形态学对高光谱数据进行处理,实现高光谱数据的进一步去噪.从主观和客观两个方面对高光谱数据去噪方法的性能进行评价,本文方法的高光谱数据去噪效果好,解决了当前方法存在的不足,加快了高光谱数据去噪速度,研究结果可以为高光谱数据去噪的研究提供有价值参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕纪荣	陕西科技大学镐京学院理学部	21	12	2.0	2.0