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摘要:
主要讲述利用主成分分析方法将彩色图像转变为灰度图像.传统的彩色图转灰度图是由R、G、B三元色按照一定的权重进行加权而得.一般的转化公式对于所有RGB或RGBA的图像都适用,它虽然符合心理学研究结果,但是没有反映出不同图像本身的特点.阐述利用主成分分析方法对彩色图像转化为灰度图.该方法既能根据不同图像有不同的灰度,又能增强灰度图的对比度,适合作为深度学习的图像输入.
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文献信息
篇名 基于主成分分析的彩色图转灰度图方法的研究
来源期刊 佳木斯大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 主成分分析 彩色图 灰度图
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 电气工程与信息技术
研究方向 页码范围 380-383
页数 4页 分类号 TP391
字数 2388字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-1402.2018.03.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 伍传敏 三明学院信息工程学院 11 94 5.0 9.0
2 陈勤 三明学院信息工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
主成分分析
彩色图
灰度图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
佳木斯大学学报(自然科学版)
双月刊
1008-1402
23-1434/T
大16开
黑龙江省佳木斯市学府街148号
14-176
1983
chi
出版文献量(篇)
5218
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9
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