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摘要:
随着数据体量急剧膨胀,如何使数据脱离芜杂、孤立的状况,降低数据维护成本、彰显数据的价值,通过数据驱动业务发展,成为广泛研讨的话题.一个架构完整的数据治理体系,为企业提供数据治理事先筹划协同、过程中具体功能实现、事后评估优化的参考模型,将大大提高数据治理的成功率.进一步分析大数据治理中元数据管理、数据质量管理、主数据管理等主要功能模块,并阐述数据隐私和安全管理、创新应用推演沙箱等相关功能,展示了数据治理的完整解决方案.
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统计工作
对策优化
要素
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 大数据治理体系
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 大数据 数据治理 元数据 数据质量 主数据 数据标准和规范 数据隐私和安全 数据访问管控
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 综合评述
研究方向 页码范围 1-8,69
页数 9页 分类号 TP3
字数 9570字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2018.06.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 甘似禹 3 24 2.0 3.0
2 车品觉 1 10 1.0 1.0
3 杨天顺 1 10 1.0 1.0
4 吴俊伟 2 10 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (16)
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参考文献  (2)
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2020(10)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(6)
研究主题发展历程
节点文献
大数据
数据治理
元数据
数据质量
主数据
数据标准和规范
数据隐私和安全
数据访问管控
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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101489
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