社群化制造模式下基于反向传播神经网络的加工工时计算方法

• 作者: 程继辉 贺靖伦 金阳
• 来源期刊: 机械制造
• 学科: 工学
• 关键词: 社群化制造 反向传播神经网络 工时 计算
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 慧眼聚焦
• 页码范围: 1-3,19
• 页数: 4页
• 分类号: TH162+.2|TP183
• 字数: 2584字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-4998.2018.05.001

摘要

基于社群化制造模式下传统工时定额计算方法的不足,提出了一种基于反向传播神经网络的加工工时计算方法.应用这一方法,构建一个三层的反向传播神经网络,将制造任务的相关特征作为输入量,将制造任务的工时定额作为输出量.通过实际样本训练和仿真,验证了这一加工工时计算方法的准确性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金阳	北京交通大学机械与电子控制工程学院	3	16	2.0	3.0
2	贺靖伦	北京交通大学机械与电子控制工程学院	3	10	2.0	3.0
3	程继辉	中车长春轨道客车股份有限公司信息化部	1	3	1.0	1.0