基于小波变换的煤矸石自动分选方法

• 作者: 曾志强 杜文华 王俊元 王日俊 陈立
• 来源期刊: 工矿自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 煤矸石分选 图像处理 小波分析 小波矩构造 特征提取 灰度值
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: “煤矿自动化、信息化、智能化理论与技术”专刊
• 页码范围: 60-64
• 页数: 5页
• 分类号: TD67
• 字数: 3252字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2018020047

摘要

针对现有基于图像处理的煤矸石识别分选方法存在识别准确度较低、提取参数多、实时处理效率不高等问题,提出了一种基于小波变换的煤矸石自动分选方法.利用小波分析对采集到的煤与矸石图像进行降噪处理,并通过构造小波矩对煤和矸石进行特征提取分析,计算得到特征值,找出煤与矸石特征参数的明显差异,将其作为煤和矸石识别分选的依据.实验结果表明,该方法提高了煤与矸石在线识别分选的工作效率,准确度高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王俊元	中北大学机械工程学院	144	696	13.0	19.0
2	杜文华	中北大学机械工程学院	64	204	8.0	11.0
3	曾志强	中北大学机械工程学院	64	225	9.0	11.0
4	王日俊	中北大学机械工程学院	20	35	4.0	4.0
5	陈立	中北大学机械工程学院	1	6	1.0	1.0