移动社交网络的重叠社区发现方法

• 作者: 洪小龙
• 来源期刊: 移动通信
• 学科: 工学
• 关键词: GN算法 社区核 时空相似度 重叠社区
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: “人工智能”专题
• 页码范围: 33-37
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3569字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1010.2018.08.006

摘要

为了解决移动社交网络社区发现不精确的问题,引入移动用户的上下文信息,研究了采用移动用户社交网络的介数来剔除移动社交网络中不稳定的边,利用GN算法快速形成社区核后,采用节点与社区核之间的相似度来获得重叠社区的划分结果.实验结果证明,提出的算法能够提高社区发现的算法精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	洪小龙		1	0	0.0	0.0