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摘要:
[目的]快速准确监测大面积区域土壤水分,提高遥感监测土壤水分的效率.[方法]采用Landsat 8OLI影像构建了地表温度(T3)-植被指数(NDVI)特征空间,拟合了特征空间的干湿边方程,并根据干湿边方程计算的温度植被干旱指数(TVDI)与同期野外不同深度的实测土壤含水率进行了回归分析与验证.[结果]遥感影像反演所得的TVDI与野外实测土壤湿度显著相关(a=0.05);0~10、10~20、20~30 cm土层中,TVDI与10~20 cm土层土壤湿度相关性最高(r=0.79);遥感影像反演的土壤湿度时空分布变化特征与作物分布生长情况以及气候变化规律基本吻合.[结论]根据温度植被干旱指数法反演监测区域土壤湿度是切实可行的,尤以10~20 cm土层土壤湿度的反演监测最为精准与可靠.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于温度植被干旱指数(TVDI)的土壤干湿反演
来源期刊 灌溉排水学报 学科 农学
关键词 温度植被干旱指数 归一化植被指数 地表温度 土壤水分
年,卷(期) 2018,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 123-128
页数 6页 分类号 S127|TP79
字数 4584字 语种 中文
DOI 10.13522/j.cnki.ggps.2017.0603
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毕如田 山西农业大学资源与环境学院 160 1226 16.0 29.0
2 张吴平 山西农业大学资源与环境学院 53 274 9.0 15.0
3 王国芳 山西农业大学资源与环境学院 21 55 4.0 7.0
4 梁爽 山西农业大学资源与环境学院 2 5 1.0 2.0
5 高培霞 山西农业大学资源与环境学院 1 5 1.0 1.0
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温度植被干旱指数
归一化植被指数
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灌溉排水学报
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1672-3317
41-1337/S
大16开
河南省新乡市宏力大道东380号
36-69
1982
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