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摘要:
选择了一种基于模拟退火遗传算法来提取虹膜的内外轮廓.为了避免了遗传算法后期搜索效率不高,容易陷入局部最优解的情况,本文将模拟退火算法引入遗传算法,结合模拟退火算法的局部搜索能力强的优点,设定了自适应交叉概率和变异概率,提高了收敛到全局最优的概率.处理虹膜图像时,使用区域生长的方法去除光斑,各提取出虹膜内外边缘的多个边缘点,使用模拟退火遗传算法优化目标函数,寻找出最优的圆拟合虹膜内外边缘.最后选取了中科院提供的CASIA-Iris-Interval和CASIA-Iris-Twins虹膜数据库,在MATLAB2010b上与另外两种算法进行性能测试,结果证明,本文算法速度更快,准确率更优.
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文献信息
篇名 基于模拟退火遗传算法的虹膜轮廓提取方法
来源期刊 激光杂志 学科 工学
关键词 模拟退火遗传算法 自适应交叉概率和变异概率 全局最优 虹膜定位
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 89-93
页数 5页 分类号 TN911.4
字数 语种 中文
DOI 10.14016/j.cnki.jgzz.2018.06.089
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王延年 西安工程大学电子信息学院 95 392 11.0 15.0
2 赵朗月 西安工程大学电子信息学院 3 6 2.0 2.0
3 刘会敏 西安工程大学电子信息学院 4 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
模拟退火遗传算法
自适应交叉概率和变异概率
全局最优
虹膜定位
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
激光杂志
月刊
0253-2743
50-1085/TN
大16开
重庆市黄山大道杨柳路2号A塔楼1405室
78-9
1975
chi
出版文献量(篇)
8154
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22
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