2000—2016年四川省耕地种植指数时空变化及其自然潜力分析

• 作者: 何万华 刘东红 周文佐 田罗 章金城 赵晓
• 来源期刊: 中国生态农业学报(中英文)
• 关键词: 四川省 耕地复种 种植指数 潜力种植指数 MODIS-NDVI 积温-降水模型
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 农业资源与环境
• 页码范围: 1206-1216
• 页数: 11页
• 分类号: S127
• 语种: 中文
• DOI: 10.13930/j.cnki.cjea.171086

摘要

种植指数是反映耕地利用强度的基础性指标,明确其空间格局、时间演变是合理制定农业决策的基础.本文以四川省2000—2016年MODIS-NDVI长时间序列数据为数据源,通过提取耕地NDVI时序曲线峰值频数,进而提取四川省2000—2016年耕地种植指数,分析其时空格局及演变,并结合积温-降水模型对区域耕地潜力种植指数分布进行了分析,为明确四川省耕地种植指数时空特征及演变和引导耕地合理集约利用提供科学依据.结果显示:研究时段内,一年1熟一直是四川省主要的熟制制度,其面积占耕地面积比达78.05％,主要分布在川西北高原区、川东北和川南的低山丘陵区以及攀西河谷区;一年2熟/3熟制主要分布在成都市及其周边地区,空间分布上呈现由成都市及其周边地区向四周下降的态势.可提升潜力种植指数(PMCIp)方面,省内89.7％的耕地仍具有较高的可提升潜力;成都市及其周边地区可提升潜力较低(PMCIp<50％),且实际种植指数年际变化剧烈(标准差>60％);川东北和川南地区可提升潜力种植指数在50％以上,面积占耕地面积比达65.6％,是未来耕地种植潜力挖掘的理想区域;川西北高原区、攀西河谷区和川东北大巴山中山区为过度耕作的主要分布区(PMCIp<0),面积占耕地面积10.3％,是未来农业生态退耕的重点区域.本文结合农作物节律性,利用长时间序列的遥感数据反演,实现对区域耕地种植指数的动态监测,并分析区域耕地种植指数的潜力及可提升潜力的空间格局,为区域农业政策制定提供有益参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵晓	西南大学地理科学学院	14	66	4.0	7.0
2	周文佐	西南大学地理科学学院	19	210	7.0	14.0
3	何万华	西南大学地理科学学院	5	13	2.0	3.0
4	田罗	西南大学地理科学学院	5	13	2.0	3.0
5	刘东红	西南大学地理科学学院	6	17	3.0	4.0
6	章金城	西南大学地理科学学院	4	16	3.0	4.0