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摘要:
刻画气候变化对于国家脆弱的影响,是一个长期存在的难题。运用模糊综合评价法给出判断气候变化-国家脆弱关系的指数,结合K-means算法的运用进一步划分国家脆弱程度的等级,可以建构一个可以实现自动优化的国家脆弱程度评价函数模型,揭示气候变化与国家脆弱之间的关系。该模型注重气候变化趋势系数在评价中的核心地位,其运作可以实现障碍指标的自动筛选,从而确定影响国家脆弱程度的要素,为相关国家干预策略提供启示。
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文献信息
篇名 一个基于模糊综合评价法的气候变化-国家脆弱关系研究
来源期刊 现代计算机:中旬刊 学科 地球科学
关键词 气候变化 模糊综合评价法 国家脆弱程度 K-MEANS算法
年,卷(期) 2018,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 32-37
页数 6页 分类号 P467
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张福洋 江苏师范大学物理与电子工程学院 5 0 0.0 0.0
2 李全彬 江苏师范大学物理与电子工程学院 19 25 2.0 5.0
3 鲍文岚 江苏师范大学物理与电子工程学院 4 5 1.0 2.0
4 龙泽美 江苏师范大学物理与电子工程学院 2 0 0.0 0.0
5 韩潇翔 江苏师范大学物理与电子工程学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
气候变化
模糊综合评价法
国家脆弱程度
K-MEANS算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机:中旬刊
月刊
1007-1423
44-1415/TP
广州市海珠区新港西路135号中山大学园B
46-205
出版文献量(篇)
9067
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