高并发数据共享系统基于Push-Pull混合模式的性能优化

• 作者: 王子光 王子明
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 高并发 数据共享系统 性能优化 pub/sub消息处理 Push-Pull混合模式
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 通信工程
• 页码范围: 65-67
• 页数: 3页
• 分类号: TN929.5
• 字数: 2372字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-4706.2018.04.025

摘要

随着面向服务架构的大规模分布式系统的应用,多个系统之间由于数据集成的需要,彼此间要高并发传递大量数据,特别是状态数据的同步,对数据的实时性要求越来越高.数据单纯通过客户端以Pull(拉取)模式获取已经不能满足实时性要求,高频率服务调用也会给服务端数据库带来较大的压力.单纯通过服务端以Push(推送)模式推送给客户端也不能满足客户端对个性化数据的需求,大量推送既会给服务端带来较大压力,又会造成客户端数据处理不及时.本文针对高并发数据共享系统应用过程中产生的性能问题,提出一种基于pub/sub消息处理的Push-Pull混合模式优化方案,实践表明该方案极大地提高了系统可用性及数据安全性,对同类系统的性能优化具有较好的借鉴作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王子光		6	20	2.0	4.0
2	王子明		1	1	1.0	1.0