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摘要:
车牌识别系统是智能化交通管理系统的核心部分.介绍基于机器视觉的车牌识别系统设计的过程,车牌识别步骤为:车牌图像采集、图像预处理、车牌定位与提取、车牌字符的分割和字符识别.由于实际生活中视觉传感器所采集的车牌图像可能模糊不清,图像容易受到光照条件、阴雨天气等影响,导致车牌图像本身含有噪声干扰,需要运用数字图像处理算法减小噪声干扰,便于正确识别车牌字符.该设计包涵采用MATLAB软件仿真测试、GUI人机界面构建、通过图像导入和各个环节的图像处理,最终实现车牌号码的识别.实验结果验证所用方法的可行性.
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文献信息
篇名 基于机器视觉的车牌识别系统设计
来源期刊 机电工程技术 学科 工学
关键词 车牌识别 图像处理 MATLAB GUI人机界面
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目 自动化与智能
研究方向 页码范围 112-116
页数 5页 分类号 TP75
字数 1850字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-9492.2018.11.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 莫玲 广东技术师范学院机电学院 5 11 2.0 3.0
2 麦康机 广东技术师范学院机电学院 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
车牌识别
图像处理
MATLAB
GUI人机界面
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电工程技术
月刊
1009-9492
44-1522/TH
大16开
广州市天河北路663号
46-224
1971
chi
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