大数据分析背景下地震后紧急物流资源调度模型设计

• 作者: 林勇 陈湉
• 来源期刊: 地震工程学报
• 学科: 经济
• 关键词: 大数据 分析背景 地震 紧急物流 资源调度 模型设计
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 震灾应急及其他
• 页码范围: 1343-1349
• 页数: 7页
• 分类号: F252
• 字数: 5738字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0844.2018.06.1343

摘要

在地震后伤员救治和紧急物流资源配送时,传统基于轮询调度算法的调度模型存在效率低的问题.针对这一问题,设计一种大数据分析背景下地震后紧急物流资源调度模型.根据受灾点的物资需求量和伤员的救治需求,以最低损耗为目的,在车辆和直升机调度时设计地震后紧急物流资源的调度模型;在此基础上采用遗传调度算法,通过初始化种群获取模型中的多种资源调度策略,根据子代种群的适应度值计算资源调度路径的选择概率,经过交叉和变异实现高效快速的地震后紧急物流资源调度.实验结果表明,所设计模型可对震后救援资源的高效调度起到良好指导作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈湉		13	8	2.0	2.0
2	林勇		6	11	2.0	2.0