基于高光谱的牛奶脂肪质量浓度预测模型建立与评价

• 作者: 刘华 单慧勇 卫勇 吴海云 常若葵 张乃迁 杨仁杰 赵紫竹 郭小英
• 来源期刊: 中国乳品工业
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱成像 平均光谱 牛奶脂肪 快速检测
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 测定方法
• 页码范围: 45-48
• 页数: 4页
• 分类号: TS252.7
• 字数: 2420字
• 语种: 中文

摘要

以牛奶中脂肪质量浓度的检测为研究对象,应用图像处理技术分析高光谱数据,选取样品分析区域,提取分析区域的平均光谱,建立了PLS、N-PLS预测模型对牛奶中脂肪质量浓度进行分析.结果表明,PLS预测模型中校正集与预测集的相关系数分别为0.9851和0.9913,而N-PLS预测模型中校正集与预测集的相关系数分别为0.9999和0.9976.两个模型对比发现,N-PLS模型预测精度高于PLS模型,尤其是牛奶中脂肪质量浓度较少的情况.