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摘要:
提出了一种无需人为主观判断参与的证据理论近似算法,它利用累积mass值划分证据的确定性等级,再根据不同的证据等级进行不同程度的近似处理,最后将处理后的证据根据证据等级给予不同的权重值进行融合.仿真结果表明:该算法适应性强,准确度高,能较好地解决"焦元爆炸"的问题.
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文献信息
篇名 基于证据等级的非主观近似算法
来源期刊 重庆理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 数据融合 近似算法 证据理论
年,卷(期) 2018,(9) 所属期刊栏目 信息·计算机
研究方向 页码范围 137-143,156
页数 8页 分类号 TP391
字数 5798字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2018.09.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈鹏 三峡大学计算机与信息学院 56 206 8.0 12.0
2 余肖生 三峡大学计算机与信息学院 33 208 8.0 13.0
3 何凯 三峡大学计算机与信息学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据融合
近似算法
证据理论
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
chi
出版文献量(篇)
7998
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17
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