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基于证据等级的非主观近似算法
基于证据等级的非主观近似算法
作者:
何凯
余肖生
陈鹏
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
数据融合
近似算法
证据理论
摘要:
提出了一种无需人为主观判断参与的证据理论近似算法,它利用累积mass值划分证据的确定性等级,再根据不同的证据等级进行不同程度的近似处理,最后将处理后的证据根据证据等级给予不同的权重值进行融合.仿真结果表明:该算法适应性强,准确度高,能较好地解决"焦元爆炸"的问题.
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文献信息
篇名
基于证据等级的非主观近似算法
来源期刊
重庆理工大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
数据融合
近似算法
证据理论
年,卷(期)
2018,(9)
所属期刊栏目
信息·计算机
研究方向
页码范围
137-143,156
页数
8页
分类号
TP391
字数
5798字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1674-8425(z).2018.09.021
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈鹏
三峡大学计算机与信息学院
56
206
8.0
12.0
2
余肖生
三峡大学计算机与信息学院
33
208
8.0
13.0
3
何凯
三峡大学计算机与信息学院
1
1
1.0
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2018(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据融合
近似算法
证据理论
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
主办单位:
重庆理工大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1674-8425
CN:
50-1205/T
开本:
出版地:
重庆市九龙坡区杨家坪
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
7998
总下载数(次)
17
总被引数(次)
41083
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