基于大数据的个人信用评分发展新趋势

• 作者: 任丽蓉 刘道瞳 千梦强 杨天尊 郭凯 韩茜
• 来源期刊: 创新科技
• 学科: 经济
• 关键词: 大数据 个人信用评分
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 科技信息研究
• 页码范围: 83-85
• 页数: 3页
• 分类号: F832.4
• 字数: 4207字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19345/j.cxkj.1671-0037.2018.02.023

摘要

随着互联网的快速发展,国内征信市场涌现出若干互联网征信公司,他们利用大数据等技术创建的个人信用评分与传统个人信用评分相比,在数据维度、获取方式、数据量级、数据时效性和应用场景等方面具有一定优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭凯	河南科技大学管理学院	31	42	3.0	5.0
2	韩茜	河南科技大学管理学院	2	2	1.0	1.0
3	任丽蓉	河南科技大学管理学院	1	2	1.0	1.0
4	刘道瞳	河南科技大学管理学院	1	2	1.0	1.0
5	千梦强	河南科技大学管理学院	1	2	1.0	1.0
6	杨天尊	河南科技大学管理学院	1	2	1.0	1.0