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摘要:
输电线路设计涉及路径选择、建设场地青赔、气象条件、导地线选择、绝缘配合、杆塔和基础设计等多方面的因素,这使控制线路工程量以及工程造价的难度较大.通过传统的算法来得到工程量以及工程造价,耗时耗力,并且一致性较差.本文运用BP神经网络技术和计算机技术,通过收集输电线路设计专家的知识和经验,建立输电线路工程设计案例库和知识库,使计算机能够模拟专家思考和解决问题的方式,以此来预测输电线路的工程量和工程造价.这样能够使得决策结果更具客观性,同时能节省专家的工作时间,减轻工作强度,促进电力建设数字化和信息化的发展.
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文献信息
篇名 输电线路辅助决策系统的研发
来源期刊 电力勘测设计 学科 工学
关键词 BP神经网络技术 输电线路 工程量 工程造价
年,卷(期) 2018,(z2) 所属期刊栏目 线路
研究方向 页码范围 179-186
页数 8页 分类号 TM75
字数 6205字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李喜来 9 21 2.0 4.0
2 段松涛 8 5 1.0 2.0
3 尹鹏 2 3 1.0 1.0
4 梁政平 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络技术
输电线路
工程量
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力勘测设计
月刊
1671-9913
11-4908/TK
大16开
北京市西城区德外安德路65号
1994
chi
出版文献量(篇)
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