关于果林中果害虫图像特征高效分类识别仿真

• 作者: 孟小艳 程鲁玉 达新民
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 林果害虫 图像特征 分类识别
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 仿真虚拟化
• 页码范围: 425-428
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3934字
• 语种: 中文

摘要

对果林中的果害虫图像特征的分类识别,能够针对性的解决果林虫害问题.对果害虫图像特征的分类识别,需要计算出各个颜色特征分布标准差,提取图像的纹理特征,完成图像特征的分类识别.传统方法先计算出图像特征的显著值,对测试样本图像的特征向量进行类关联重构,但忽略了对图像纹理特征的提取,导致特征分类识别精度偏低.提出基于改进局部二进制模式的果林中果害虫图像特征高效分类识别方法.利用机器视觉方法提取害虫图像的RGB颜色空间和HSV颜色空间的特征,计算出各个颜色特征分布的均值和标准差,提取图像的纹理特征,反映害虫图像灰度分布均匀程度和纹理粗细程度,依据害虫图像特征类别抽取本质维数,实现果林中果害虫图像特征高效分类识别.实验结果证明,所提方法识别精度较高,为果林病虫草害的诊断提供了有利的依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程鲁玉	新疆农业大学计算机与信息工程学院	12	30	4.0	4.0
2	达新民	新疆农业大学网络中心	10	20	3.0	4.0
3	孟小艳	新疆农业大学计算机与信息工程学院	15	39	4.0	5.0