基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
字符串相似性查找问题主要包括两方面,基于阈值的字符串相似性查找以及top-k字符串相似性查找.目前处理基于阈值的字符串相似性查找问题的算法多是基于过滤-验证框架的.基于该框架提出了PB-search算法,算法在过滤阶段首次加入One-Off条件过滤掉大量的无效匹配,并在验证阶段提出了一种新的验证算法MultiThreshold算法,大大减少了计算编辑距离的次数.在top-k字符串相似性查找问题方面,提出了两种基于分割思想的算法,Pb-topk算法和PbCount-topk算法.其中,Pb-topk算法采用差值递增的策略,减少了需处理的字符串数目;PbCount-topk算法采用匹配数目划分的策略,进一步缩小了候选集的规模.最后,通过在3个真实数据集上的实验结果,验证了提出算法的高效性.
推荐文章
Part-Join:基于划分的字符串相似性连接
相似性连接
划分
频率
编辑距离
计算字符串相似度的矩阵算法
匹配率
相似度
匹配矩阵
信息量
基于FPGA的字符串匹配算法
入侵检测系统
流水线
查找表
子字符串LUT重用算法
基于多分类器的无分割手写数字字符串识别算法
图像处理
手写数字字符串识别
多分类器
无分割
动态选择
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于分割的字符串相似性查找算法
来源期刊 计算机科学与探索 学科 工学
关键词 字符串相似性查找 阈值 top-k 分割 编辑距离
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 人工智能与模式识别
研究方向 页码范围 120-133
页数 14页 分类号 TP301
字数 12180字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1673-9418.1609018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵鹏 安徽大学计算机科学与技术学院 61 683 15.0 24.0
2 刘慧婷 安徽大学计算机科学与技术学院 64 1093 15.0 31.0
3 黄厚柱 安徽大学计算机科学与技术学院 1 6 1.0 1.0
4 刘志中 安徽大学计算机科学与技术学院 2 8 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (15)
二级引证文献  (3)
1992(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2018(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2019(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
字符串相似性查找
阈值
top-k
分割
编辑距离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学与探索
月刊
1673-9418
11-5602/TP
大16开
北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
82-560
2007
chi
出版文献量(篇)
2215
总下载数(次)
4
总被引数(次)
10748
论文1v1指导